Automatisches Online-Überwachungssystem für Seilbahn-Drahtseile

Die Erkennungstechnologie der maschinellen Bildverarbeitung wird verwendet, um das menschliche Auge zu ersetzen und die Messschieber-Prüfmethode während des Hochgeschwindigkeitsbetriebs gleichzeitig die Drahtseildefekte zu prüfen und zu messen. Durch die Integration von Bildverarbeitung, künstlicher Intelligenz und Optoelektronik werden die Fehlerdaten in digitale Signale umgewandelt und im Hauptsteuerungssystem gespeichert. Diese Merkmale können vom Algorithmus extrahiert werden, um die verschiedenen äußeren Mängel des Drahtseils genau zu identifizieren. Die maschinelle Bilderkennungstechnologie bietet herausragende technische Vorteile bei der Unterscheidung und statistischen Analyse der Anzahl gebrochener Drähte auf der Oberfläche von 6d/30d-Drahtseilen und misst die Änderung der Drahtseilverbindung und des Durchmessers. Es überwindet den Nachteil der geringen Effizienz und mangelnden Genauigkeit der manuellen Inspektion.